适用范围:给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便派上用场了。 我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径一定存在。当然,我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序,以判断是否存在负权回路,但这不是我们讨论的重点。
算法思想:我们用数组d记录每个结点的最短路径估计值,用邻接表来存储图G。我们采取的方法是动态逼近法:设立一个先进先出的队列用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且v点不在当前的队列中,就将v点放入队尾。这样不断从队列中取出结点来进行松弛操作,直至队列空为止
期望的时间复杂度O(ke), 其中k为所有顶点进队的平均次数,可以证明k一般小于等于2。
实现方法:
建立一个队列,初始时队列里只有起始点,再建立一个表格记录起始点到所有点的最短路径(该表格的初始值要赋为极大值,该点到他本身的路径赋为0)。然后执行松弛操作,用队列里有的点作为起始点去刷新到所有点的最短路,如果刷新成功且被刷新点不在队列中则把该点加入到队列最后。重复执行直到队列为空。
判断有无负环:
如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环(SPFA无法处理带负环的图)
实现代码及注释:1
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80#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
#define MAX 200001
#define INF 99999999 //表示无穷大
typedef struct XNode
{
int pow;
int adjvex;
struct XNode *next;
}Node;
Node *head[MAX];
int visit[MAX], dis[MAX];
//邻接表存储图
void add(int u, int v, int w)
{
Node *p;
p = (Node*)malloc(sizeof(Node));
p->pow = w;
p->adjvex = v;
p->next = head[u];
head[u] = p;
}
//SPFA算法
void SPFA(int n)
{
int u, v, w;
queue<int> Q;
Node *p;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
visit[i] = 0; //初始化,未进队列的标记为0
dis[i] = INF; //初始化为无穷大
}
Q.push(1); //起点入队列
dis[1] = 0;
visit[1] = 1;
while(!Q.empty())
{
u = Q.front(); //取head
Q.pop(); //head出队列
for(p=head[u]; p!=NULL; p=p->next) //找到与u相连的点
{
v = p->adjvex;
w = p->pow;
//松弛操作
if(dis[u]+w < dis[v])
{
dis[v] = dis[u] + w;
if(!visit[v])
{
visit[v] = 1;
Q.push(v);
}
}
}
}
}
int main()
{
int n, m, v1, v2, w;
memset(head, NULL, sizeof (head));
cin >> n >> m;
for(int i=1; i<=m; i++)
{
cin >> v1 >> v2 >> w;
add(v1, v2, w);
}
SPFA(n);
for(int i=2; i<=n; i++)
{
cout << dis[i] << endl;
}
return 0;
}